6月15日，应信息科学与工程学院及山东省泛在智能计算重点实验室邀请，新西兰惠灵顿维多利亚大学（Victoria University of Wellington）马辉教授来校开展学术交流，并作题为“Resource Allocation in Container-based Clouds – Evolutionary Approaches”的学术报告。报告会由信息科学与工程学院院长王琳教授主持，信息科学与工程学院部分骨干教师及研究生参加了报告会。
报告会上，马辉教授围绕容器云环境中的资源分配问题展开系统讲解。她指出，随着容器技术因其轻量化部署与高弹性扩展等优势在云计算环境中快速发展，数据中心资源管理模式正在发生深刻变化。然而，与传统基于虚拟机（VM）的云计算系统相比，容器云资源调度具有显著的两层资源分配结构特征，使得传统单层VM调度方法难以直接适用，从而带来更高的优化复杂度与计算挑战。针对上述问题，报告重点介绍了基于进化计算（Evolutionary Computation）的元启发式优化方法。马辉教授系统阐述了如何利用进化计算在复杂组合优化问题中的全局搜索能力，对容器资源分配问题进行建模与求解，从而在系统能耗与服务性能之间实现有效权衡。通过在多个标准测试数据集上的实验验证，相关方法在降低数据中心能耗、减少容器迁移次数等方面均取得良好效果，展示了进化计算在云资源优化领域的应用潜力。
马辉教授毕业于同济大学，获工学学士学位，并于新西兰梅西大学获得信息系统博士学位。目前任职于新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机科学学院，长期从事服务计算、云计算与智能优化方向研究，研究兴趣涵盖社会网络分析、概念建模、分布式数据库，以及进化计算与机器学习在服务组合、服务资源分配与组合优化等复杂问题中的应用。在国际学术界具有广泛影响力，已发表学术论文180余篇，涵盖数据库、服务计算、云计算与进化计算等领域顶级期刊与会议，包括IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing、ICLR、IJCAI、ICML、NeurIPS、AAAI及GECCO等。她现任IEEE Transactions on Services Computing及Intelligent Systems with Applications副主编，并长期担任多个国际学术会议程序委员会主席及组织委员会成员，同时在IJCAI、ICML、NeurIPS、AAAI及GECCO等国际顶级会议担任程序委员会委员，在国际学术界具有重要学术影响力与服务贡献。
撰稿：孙风阳 编辑：刘孟頔 编审：张伟
